Nowy Tweet z 2025-09-02 08:34:57
Wywiad: https://youtu.be/Si6xhigObEY
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-09-02 08:34:32
Geoffrey Hinton, najczęściej cytowany naukowiec na Ziemi dziś gościem na naszym kanale!! Naukowiec uznany przez Komitet Noblowski za ojca Sztucznej Inteligencji po raz pierwszy zgodził się pojawić na polskim kanale. Za swoje badania nad rozwojem AI Geoff otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki, Nagrodę Turinga w dziedzinie matematyki oraz Order Kanady. Jego prace naukowe uzyskały 1 milion cytowań w innych publikacjach naukowych co czyni go najczęściej cytowanym w dziedzinie nauk ścisłych naukowcem na Ziemi. 1 milion innych publikacji naukowych powoływało się na jego badania. W rozmowie ze mną pod linkiem w komentarzu mówi, że „tworząc AI tworzymy obcą istotę, a prawdopodobieństwo, że ta istota nas unicestwi jest dużo wyższe, niż 1 %”. Geoffrey Hinton w 2024 otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki za „fundamentalne odkrycia i wynalazki umożliwiające uczenie maszynowe z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych”. Geoff jest jednym z ojców głębokiego uczenia. Jego przełom polegał na udowodnieniu, że wielowarstwowe sieci neuronowe, na których opiera się ta dziedzina, mogą być efektywnie trenowane do rozwiązywania skomplikowanych problemów, co wcześniej wydawało się niemożliwe. Zmienił w ten sposób postrzeganie sztucznych sieci neuronowych, które przez lata były ignorowane przez większość środowiska naukowego. Najbardziej przełomową pracą Hintona, która na nowo rozpaliła zainteresowanie sieciami neuronowymi, było zwycięstwo w konkursie ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) w 2012 roku. Jego zespół z Uniwersytetu w Toronto stworzył sieć neuronową o nazwie AlexNet. AlexNet, wykorzystujący konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), osiągnął błąd klasyfikacji obrazów na poziomie 15,3%, co było o ponad 10 punktów procentowych lepszym wynikiem niż w przypadku drugiego najlepszego rozwiązania. Był to skok jakościowy, który pokazał, że głębokie uczenie jest nie tylko realną, ale i znacznie lepszą alternatywą dla ówczesnych metod uczenia maszynowego. To wydarzenie zapoczątkowało "rewolucję głębokiego uczenia" i otworzyło drogę dla rozwoju dzisiejszych systemów AI, takich jak ChatGPT. Polecam każdemu nasz Fire-Chat. Naprawdę każdemu polecam tę chwilę rozmowy. Link w komentarzu. Mieliśmy okazję spotkać się w życiu trzy razy. Uważam G. Hintona za jednego z najbardziej odważnych naukowców, jakich poznałem. Rozmowa o tym, że ludzkość stanie się drugą inteligencją na Ziemi lada dzień. O przyszłości i o tym jak ludzkość może się na nią przygotować!
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-09-02 08:30:15
Geoffrey Hinton, najczęściej cytowany naukowiec na Ziemi dziś gościem na naszym kanale!! Naukowiec uznany przez Komitet Noblowski za ojca Sztucznej Inteligencji po raz pierwszy zgodził się pojawić na polskim kanale. Za swoje badania nad rozwojem AI Geoff otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki, Nagrodę Turinga w dziedzinie matematyki oraz Order Kanady. Jego prace naukowe uzyskały 1 milion cytowań w innych publikacjach naukowych co czyni go najczęściej cytowanym w dziedzinie nauk ścisłych naukowcem na Ziemi. 1 milion innych publikacji naukowych powoływało się na jego badania. W rozmowie ze mną pod linkiem w komentarzu mówi, że „tworząc AI tworzymy obcą istotę, a prawdopodobieństwo, że ta istota nas unicestwi jest dużo wyższe, niż 1 %”. Geoffrey Hinton w 2024 otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki za „fundamentalne odkrycia i wynalazki umożliwiające uczenie maszynowe z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych”. Geoff jest jednym z ojców głębokiego uczenia. Jego przełom polegał na udowodnieniu, że wielowarstwowe sieci neuronowe, na których opiera się ta dziedzina, mogą być efektywnie trenowane do rozwiązywania skomplikowanych problemów, co wcześniej wydawało się niemożliwe. Zmienił w ten sposób postrzeganie sztucznych sieci neuronowych, które przez lata były ignorowane przez większość środowiska naukowego. Najbardziej przełomową pracą Hintona, która na nowo rozpaliła zainteresowanie sieciami neuronowymi, było zwycięstwo w konkursie ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) w 2012 roku. Jego zespół z Uniwersytetu w Toronto stworzył sieć neuronową o nazwie AlexNet. AlexNet, wykorzystujący konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), osiągnął błąd klasyfikacji obrazów na poziomie 15,3%, co było o ponad 10 punktów procentowych lepszym wynikiem niż w przypadku drugiego najlepszego rozwiązania. Był to skok jakościowy, który pokazał, że głębokie uczenie jest nie tylko realną, ale i znacznie lepszą alternatywą dla ówczesnych metod uczenia maszynowego. To wydarzenie zapoczątkowało "rewolucję głębokiego uczenia" i otworzyło drogę dla rozwoju dzisiejszych systemów AI, takich jak ChatGPT. Polecam każdemu nasz Fire-Chat. Naprawdę każdemu polecam tę chwilę rozmowy. Link w komentarzu. Mieliśmy okazję spotkać się w życiu trzy razy. Uważam G. Hintona za jednego z najbardziej odważnych naukowców, jakich poznałem. Rozmowa o tym, że ludzkość stanie się drugą inteligencją na Ziemi lada dzień. O przyszłości i o tym jak ludzkość może się na nią przygotować!
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-09-01 17:40:42
Pięknie to wygląda!! @TCzajka @FakePsyho https://pbs.twimg.com/media/GzxYwN9WkAA53q5.jpg
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-09-01 07:20:29
Thinner design, stronger performance. The new standard in modular actuators, BCSA V4 is here! Built by Bonsystems, now with innovative improvements in thickness, weight, and convenience. The very moment you encounter V4 is your chance to get ahead in the robotics market.
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-09-01 04:42:04
"Let's go see the ocean sometime." https://pbs.twimg.com/media/GyswVQ0bIAA1PmT.jpg
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-09-01 00:31:43
Design like never before: Lovart, your AI Design Agent, just got a Nano Banana upgrade. Start free today!
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-31 23:32:45
CEO's question: What will be the hourly cost of work of a humanoid robot? Several projections have been published, e.g. by @CernBasher, @adam_dorr and @GoingBallistic5. Here's my take. I've produced a long-form video on this question (see link in comments). Here is the essence - based on very conservative assumptions (see attached image). - Production cost: $30,000. A humanoid is ~5% the mass of a passenger car. The costly parts are actuators and gearboxes; the rest is electronics, sensors, a few kWh of batteries, and plastics—components that are highly scalable in volume manufacturing. - Operating cost: $30,000 per year, of which $18,000 is human oversight and coordination. This is likely way too high. - Operating time: 6,600 hours per year (330 days × 20 hours/day). That equals the yearly working time of more than three people. - Work speed vs. humans: 100% initially. As with industrial robots, later generations will likely reach 200%+. - Business model: Most manufacturers will offer Robot-as-a-Service (RaaS) rather than selling units, because it drives far higher revenue and margin. Expect an initial one-time fee roughly equal to manufacturing cost plus a usage fee per year, month, day, or hour. - Service life (incl. repairs): 8 years. - Market dynamics: Because humanoids will be highly profitable to use (see below), demand will ramp quickly. But many suppliers will enter, so sustained overly high monopoly pricing is unlikely. Result: Based on these assumptions, a humanoid work hour will cost at most $14. That’s the highest realistic value. With learning effects and scale, the hourly cost will drop below $10 and likely below $5. @rethink_x even projects that by 2035 a humanoid hour could cost less than $1. By comparison, a skilled worker’s fully loaded hour is $42.53. Strategic consequence: In competitive markets, companies will have no real choice: first to replace labor shortages, and soon to replace existing roles. Even at $14/hour, the financial advantage vs. human labor is close to $200,000 per robot per year. I’ve published a three-part video series on the societal implications of this inevitable shift (see comments). Urgent advice: If you make or move anything physical, start rethinking your business around humanoids—as a supplier, service provider, or user. It is quiet now, but the ramp-up will be fast. How about you? Which tasks would you deploy humanoids for first?
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-31 19:51:00
Marzenie spełnione!!! Wydanie czasopisma naukowego "Mind", jednego z najważniejszych periodyków w dziedzinie filozofii i psychologii. Wydanie które tu mam, z października 1950 roku zawiera artykuł "Computing Machinery and Intelligence" autorstwa Alana Turinga. To właśnie w tej pracy Alan Turing, brytyjski matematyk i kryptolog, po raz pierwszy przedstawił koncepcję testu, który dziś znamy jako Test Turinga, oraz pytanie: "Czy maszyny mogą myśleć?". Artykuł ten jest uznawany za jeden z kamieni węgielnych sztucznej inteligencji. Dzięki temu artykułowi, to wydanie czasopisma "Mind" jest jednym z najbardziej poszukiwanych i wartościowych egzemplarzy w historii informatyki i filozofii.
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-31 11:01:37
Nasza drużyna już w Baku w Azerbejdżanie! Już za chwilę Polscy studenci będą reprezentować nasz kraj na najstarszej, największej i najbardziej prestiżowej scenie programistycznej na świecie - ICPC. Zawody programistyczne przeznaczone dla studentów uczelni wyższych. Dwa razy zdobyliśmy na niej mistrzostwa świata. Mamy tam łącznie 17 medali co jest jednym z najlepszych wyników na świecie. Trzymamy kciuki za polską młodzież!!!
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-31 08:46:06
PixVerse Agent × Nano banana. The sharpest visuals. Play bigger. https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/1962042547632742400/img/9SKQUwcbo6A6Maea.jpg
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-30 23:16:18
Hellen Mirren w ostatnim filmie Netflix gra po Polsku :) https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/1961900699555377152/img/pwq8Tnki4y4Jo3Dn.jpg
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-30 12:40:22
I to jest News!! Polak, Mati Staniszewski mając dopiero 30 lat został przed chwilą uznany przez Magazyn TIME za jedną ze 100 najbardziej wpływowych osób AI Magazynu TIME na Ziemi. Zajął to miejsce obok Elona Muska, Marka Zuckerberga, Sama Altmana czy jednego z ojców AI Yoshua Bengio. Mati wraz z Piotrem Dąbkowskim są pierwszymi Polakami w historii naszego kraju, którzy stworzyli globalną firmę wartą miliardy $, której twórcami są tylko i wyłącznie Polacy. Od pierwszego momentu, gdy urodził się pomysł ich technologii aż do dziś. Nigdy w historii się to nikomu nie udało. Opracowany przez nich model głosowy jest dziś uważany za najlepszy na świecie, wyznaczając globalne standardy. To jest przepiękna historia dwóch przyjaciół z jednej klasy w szkole, którzy cały czas się wspierają przenosząc góry. Magazyn TIME odznaczył, że ich biuro znajduje się również w Warszawie. Gdybym dziś miał młodym polskim geniuszom matematycznym polecić miejsce do rozwoju, byłoby to 11Labs stworzone przez Piotra i Matiego. Numer „11” był ich szczęśliwą liczbą od początku. Stąd nazwa firmy. I do dziś tak jest. Gratuluję Wam i jestem dumny z tego, co zrobiliście. Choć wiem, że to jest dopiero skromny początek 🙂 Głęboko wierzę, że tacy ludzie otwierają nowy rozdział tego kraju, będąc inspiracją dla tysięcy młodych. @matistanis
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-30 09:12:03
Wczoraj Prezydent RP Karol Nawrocki powiedział, że Polska musi walczyć o Nagrodę Nobla. Musi. Ale nie spełniamy podstaw, elementarza by tę Nagrodę dostać. Mam kilka ważnych refleksji, z którymi chciałbym się podzielić. Po pierwsze, Polska nie ma dziś osoby, która taką Nagrodę w obszarze nauki może otrzymać. Choć wielu się ze mną nie zgodzi uważam, że dużo mniejsze niż kiedyś ma je Artur Ekert ale miał je w pewnym momencie bardzo realne. Tyle. Po drugie, Nagroda Nobla jest w ogromnej większości następstwem wcześniejszych nagród. Nagród Turinga, Einsteina, Newtona, Diracka, Fieldsa. Polacy tych nagród nie zdobywają. W zasadzie nigdy. Wyjątkiem jest M. Heller który Fieldsa zdobył. Nie spełniamy więc nawet pierwszego kroku, jakim jest globalne uznanie osiągnięć danego naukowca w środowisku. Polacy nie otrzymali ŻADNEJ z tych uznanych nagród. W mojej ocenie obecnie jedynym, który ma szansę na Nagrodę Turinga o czym mówi się wśród Laureatów tej nagrody, jest prof. Adam Kanigowski. Sam pokazuję jego prace każdemu laureatowi Turinga z którym rozmawiam. Jego prace z obszaru teorii chaosu są przełomowe i fundamentalne co potwierdza otrzymanie przez niego Nagrody Europejskiego Towarzystwa Matematycznego, która jest krokiem poprzedzającym wskazane powyżej wyróżnienia. Taki lobbing jest fundamentem otrzymywania tych nagród bo prac przełomowych powstaje setki rocznie. Podsumowując, nie spełniamy kroku poprzedzającego Noble i globalnego uznania badań w środowisku danej dyscypliny. Po trzecie, Nagroda Nobla to ogromny proces który trwa rok. Nazwiska tych ludzi są przedmiotem debat naukowych, dyskusji, zakładów między naukowcami. Tylko w tym roku rozmawiałem na temat polskiego Nobla z 20 laureatami tej nagrody. Żaden nie potrafił wskazać żadnych polskich badań tej rangi. Wskazują nazwiska wybitnych naukowców ale nie konkretne badania. Czemu o tym piszę? By uświadomić, że zanim będziemy mówić o Noblu musimy mieć świadomość, że poprzedza go stworzenie ekosystemu który wynosi Polską naukę na poziom globalny. Polscy naukowcy jak Wojciech Żurek, Artur Ekert, Tomasz Dietl itp. podejmowali przełomy ale głównie teoretyczne. Noble przyznaje się za eksperymenty a na te obok finansowania, trzeba mieć pomysł. Podsumowując. Poza Arturem który jest w grze moim zdaniem o mniejszych niż kiedyś szansach, nie mamy za co otrzymać Nobla. Mamy natomiast szansę na Turinga i trzymamy kciuki za Adama Kanigowskiego który dla mnie jest obecnie największą polską nadzieją naukową w obszarze tej Nagrody w perspektywie najbliższych lat.
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-30 08:41:09
Po raz kolejny polscy matematycy są najlepsi. W zakończonym w Tunezji międzynarodowym finale GIER MATEMATYCZNYCH i LOGICZNYCH nasi reprezentanci zdobyli najwięcej medali, bo aż 8! Dla porównania 7 medali zdobyła reprezentacja Francji, po 3 – Włosi i Szwajcarzy, po 2 medale reprezentacje Peru i Ukrainy oraz po 1 – Belgii i Słowenii.Najwięcej złotych medali również zdobyli nasi zawodnicy, bo aż 5! Dwa złote medale przypadły reprezentacji Peru i po jednym zawodnikom z Włoch i Francji. To najważniejszy taki konkurs na świecie organizowany od 1987 roku. Nie da się ukryć – jesteśmy „matematyczną intelektualną” potęgą! Jan Porosiński, Robert Soboński, Łukasz Kalinowski i Łukasz Bożyk gratuluję Wam!!
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-29 22:24:00
Alex Blania znalazł się właśnie na liście Top 100 osób na świecie Magazynu TIME. Historia Alexa jest pod wieloma względami niesamowita. Trochę razem pracowaliśmy. Efekt poniżej. To był na maksa trudny projekt. Aleks studiował fizykę na Uniwersytecie w Erlangen-Norymberdze w Niemczech oraz w California Institute of Technology (Caltech), gdzie specjalizował się w fizyce kwantowej i uczeniu maszynowym. Będąc studentem, Blania nawiązał kontakt z Samem Altmanem, ówczesnym prezesem Y Combinator, a obecnie CEO OpenAI. Ich współpraca doprowadziła do powstania Worldcoin. I mimo, że historia tej firmy jest obecnie trudna to historia samego Aleksa jest mega. I on swoją determinacją zasłużył sobie na to miejsce. https://t.co/e0i3pSRsyC
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-29 18:06:30
Budżet na naukę jest porażająco niski. Rada Ministrów pozbawiła naukę kolejnej szansy. Prezydent nie ma większości i żadnych znaczących środków na jego wizję Funduszu nie będzie przez najbliższe lata a Fundusz by miał sens, musiałby mieć miliardy. Ośrodki władzy będą się ścigać na inicjatywy. Na wojnie między politykami cierpią naukowcy. Od tych szopek uśmiechniętych twarzy ogłaszających kolejne strategie, fundusze, inicjatywy, listy intencyjne, rady, grupy odcina się coraz większa ilość liczących się nazwisk. Uważam, że jeśli coś ma się zmieć to tylko oddolnie. Siłą prawdziwej nauki.
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-29 14:31:45
ALL Generation free —no catch! Only 67 hours left—crank up the creativity! Let that fire roar!
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-29 13:48:46
Pół godziny temu Minister Cyfryzacji opublikował strategię rozwoju technologii kwantowych dla kraju. W tym samym czasie w Gdańsku wybitni fizycy debatują, na co postawić w tym obszarze. Rola powinna być prosta. Rząd słucha naukowców i wspiera ich finansowo. Nie ma innej drogi.
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
Nowy Tweet z 2025-08-29 10:24:35
Przed chwilą ze sceny prof. Mohamed Bourennane z Royal Swedish Academy of Sciences która dokładnie w tym momencie podejmuje decyzję, kto 7 października otrzyma Nagrodę Nobla z fizyki wyświetlił na scenie dwa polskie nazwiska prof. Ryszarda Horodeckiego i prof. Marka Żukowskiego, dwóch wybitnych polskich fizyków mówiąc, że „dziękuję im za fundamentalny wkład w rozwój mechaniki kwantowej na świecie, w 100 lecie mechaniki kwantowej”. Ryszard Horodecki to ikona. Założyciel gdyńskiej szkoły fizyki kwantowej. Otóż Pan Profesor jest jednym z najczęściej cytowanych fizyków kwantowych na świecie. Jego prace cytowane były w kilkudziesięciu tysiącach prac naukowych i jest to poziom absolutnie Laureatów Nagród Nobla. Tylko jedna, opublikowana w 2009 roku publikacja pod niezwykle prostym tytułem „splątanie kwantowe” okazała się pracą fundamentalną dla współczesnej fizyki, cytowaną w 13 000 innych publikacji naukowych. Jest odkrywcą splątania związanego (bound entanglement). To jedno z najważniejszych odkryć, które na trwałe weszło do światowej literatury naukowej. Splątanie kwantowe to zjawisko, w którym stany kwantowe dwóch lub więcej cząstek są ze sobą skorelowane, nawet jeśli są odległe. Splątanie związane to szczególny typ tego zjawiska — jest to stan splątany, którego nie da się użyć do teleportacji kwantowej, ale można go przekształcić w użyteczne stany splątane za pomocą dodatkowych, zewnętrznych zasobów. Ryszard Horodecki wraz z zespołem opracowali praktyczną metodę wykrywania splątania, która jest powszechnie stosowana w laboratoriach fizyki kwantowej na całym świecie. Pozwala ona na określenie, czy dany stan kwantowy jest splątany, co ma kluczowe znaczenie dla rozwoju technologii kwantowych. Otrzymany przez niego w 2011 roku ERC Advanced Grant Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych), był to jeden z pierwszych tak wysokiej rangi grantów przyznanych polskiemu fizykowi. Prof. Marek Żukowski z Laureatem Nagrody Nobla z fizyki z 2022 roku Antonem Zeilingerem stworzył w 1995 roku przełomową pracę naukową, która ze szczegółami opisała protokół kwantowej teleportacji. To w oparciu o opisy naukowe podjęte w ich pracach, grupa Zeilingera w 1997 roku jako pierwsza w historii nauki przeprowadziła eksperymentalną teleportację pomiędzy dwoma fotonami. Była to najsłynniejsza teleportacja w historii nauki, która doprowadziła Antona Zeilingera do otrzymania Nagrody Nobla. Profesor Marek Żukowski był tym, który nie tylko brał udział w uroczystości, ale siedział najbliżej laureata. Jak mi mówi „dwa ostatnie akapity naszego wspólnego artykułu z 1993 roku stanowią tak naprawdę laudację do przyszłej Nagrody Nobla Antona”. Jak mi mówi Pan Profesor, „wszystko zaczęło się, gdy kilkadziesiąt lat temu zaproponowałem Antonowi, że musimy się skoncentrować na zrozumieniu jak uzyskać interferencję typu Bella dla więcej niż dwóch fotonów”. Pan Profesor brał udział w jednych z najbardziej przełomowych badaniach współczesnej fizyki. Mamy wielkich naukowców.
Zrzut ekranu nie jest dostępny. 😥
- Poprzednia
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- 131
- 132
- 133
- 134
- 135
- 136
- 137
- 138
- 139
- 140
- 141
- 142
- 143
- 144
- 145
- 146
- 147
- 148
- 149
- 150
- 151
- 152
- 153
- 154
- 155
- 156
- 157
- 158
- 159
- 160
- 161
- 162
- Następna